cmdb CMDB遇上告警风暴，一句话揪出根因事件

暴风雨的夜晚，全省上万条告警同时来袭。

某省电力调度中心的监控大屏开始疯狂刷新——

链路中断、设备离线、流量异常……

短短十分钟，10000+ 条告警涌入。

这就是电力行业运维最恐惧的场景：告警风暴。

传统运维模式下，工程师盯着屏幕，眼睛发酸。

但是根本看不出来，哪一条才是真正的根因。

衍生告警、级联故障、重复上报……全混在一起。

等人工排查完，黄金处置窗口早就过了。

现在，运维人员只需要一句话：

"刚才的告警风暴，哪些告警是真正的根因事件？"

基于北塔AI大模型的告警智能分析智能体——

在后台已经开始替你分析

第一步，读懂你的问题

智能体基于大语言模型做语义理解，自动识别"根因事件"的意图，把自然语言翻译成结构化的查询指令，跨时序库、告警平台、拓扑数据库同步检索——不需要写任何查询语言。

第二步，压缩告警风暴

10000+ 条原始告警，经过去重、合并、降噪，过滤掉所有因同一故障级联触发的衍生告警，将有效信息从海量噪声中分离出来。

第三步，还原故障传播路径

结合设备拓扑关系与告警时序，智能体自动绘制出故障从"发生点"到"扩散面"的完整传播链——哪个节点先挂、连带影响了哪些下游设备，一目了然。

第四步，判断业务影响范围

调用 CMDB 配置数据，将物理故障映射到业务层面：哪些地市用电监控中断、哪些调度系统受影响、哪些用户侧数据采集失联。

不超10秒，智能体给出结论出来：

暴雨导致XX地市核心链路中断，引发XX条衍生告警，真实根因仅1处。

并自动输出：

以上图片仅为示意，请以实际为准

省级电网的稳定，不能再单纯依赖人工盯屏。

网络规模越大，设备越多，告警越密集，智能体的价值就越明显。

当告警风暴来临，智能体负责从“告警海”中快速捞出真正的根因，自动完成关联分析，并把清晰、可执行的结论直接交到运维人员手中。

每一次告警风暴，都有清晰答案。

告警 智能 故障 风暴 哪些 设备